如何选择合适的 Docker 基础镜像？

引言

在众多可用的基础镜像中，该如何为你的 Dockerfile 选择最合适的一个？应该选择 Debian 吗？还是 Busybox 就足够了？又或者使用 openjdk？

我们有多种选择：distroless、Alpine、Debian、Python 官方镜像、Node 官方镜像等。

但为什么这很重要？我们为什么要关心这个问题？答案就在下文……

本文将指导你如何选择最合适的 Docker 镜像。这是关于 Docker 工程实践系列文章的一部分，我也会持续撰写与 DevOps 相关的技术内容。

你可以阅读以下相关项目文章：

• 如何用 Ansible 自动化 Kubernetes？一个可能帮你拿下 DevOps 工作的项目^[1]
• DevOps 必须了解的 Docker 安全知识（一篇文章讲透）^[2]

为了进一步提升我们的工程技能、知识储备和项目经验，本文将详细解释在选择基础镜像时需要考虑的关键因素。

本文将分析几种常见的基础镜像选项，并讨论它们各自的优缺点！

你可能已经知道，Docker 镜像是操作系统的静态快照，由多层构成，而 Docker 容器则是该镜像运行时的实例。

当我们使用 docker run 命令启动容器时，Docker 会在镜像层之上添加一个轻量级的可读写层。这一点你可能已经在之前的文章中了解过。

Docker 镜像结构

镜像是不可变的，这意味着一旦构建完成就不会再改变。这也正是 Docker 强大的原因——你可以在任何机器上运行相同的镜像，并始终获得一致的环境。

此外，Docker 镜像可以被版本化、共享并存储在镜像仓库中，例如 Docker Hub 或私有仓库。

这使得镜像易于复用、回滚到旧版本，并在开发、测试和生产环境中分发一致的运行环境。

今天我们就来轻松愉快地聊聊如何选择合适的基础镜像。

什么是基础镜像？

可以把基础镜像理解为容器的地基，它主要包含三个部分：

• 操作系统 —— 你的容器将运行的 Linux 发行版或最小化操作系统。
• 应用所需的运行时环境 —— 例如 Python、Node.js 或 Java。
• 应用程序依赖的系统库 —— 所有支撑应用运行的底层组件。

这对我们的实际意义是什么？

如果你选择了一个臃肿的基础镜像，最终得到的就是一个臃肿的容器。

如果你选择了合适的基础镜像，就能获得一个干净、稳定、精简且快速的镜像。

就这么简单，没有魔法。

在编写 Dockerfile 时，你会通过 FROM 指令指定基础镜像。例如：

FROM python:3.12-slim

这条命令告诉 Docker 使用 Python 3.12 的 slim 镜像作为基础。之后你可以在 Dockerfile 中继续添加代码、依赖项和配置。

其他示例包括：

FROM node:22-slim        # Node.js 运行时
FROM golang:1.22-alpine  # Go 编译/运行环境
FROM debian:bullseye     # 最小化的 Debian 系统

通过在 FROM 行中选择正确的基础镜像，你就为后续的一切打下了基础——包括依赖管理、应用性能乃至安全性。这是你的起点。

接下来我们深入探讨：究竟该如何选择最合适的那一个？

选择基础镜像应考虑哪些参数？

选择基础镜像时，有许多关键参数值得考量。

下面我们从最重要的几个方面逐一分析。

1. 安全性

首要考虑的是安全。更小的镜像意味着更少的软件包，从而减少了潜在的安全漏洞。

在这方面，distroless 和 slim 类型的镜像表现优异，因为它们只包含应用真正需要的内容。

举个例子：如果你正在构建一个简单的 Python Flask 应用，完全没有必要从庞大的 Ubuntu 镜像开始并手动安装 Python。相反，推荐使用语言专用的基础镜像，如 python:3.12-slim，这类镜像体积小且会定期收到安全更新。

虽然 Alpine 镜像非常小巧，但它可能与依赖原生 C 扩展的 Python 包存在兼容性问题。因此对于大多数 Flask 应用来说，python:3.12-slim 是更安全、更兼容的选择。

2. 镜像大小

基础镜像几乎决定了最终镜像的总体积。

• Alpine：极小（约 5MB）
• Debian / Ubuntu：较大，但兼容性更好
• Distroless：非常小，但难以调试

较小的镜像拉取和部署速度更快，占用的存储空间也更少。

3. 维护与更新

从长期维护的角度看，选择合适的基础镜像可以在项目生命周期内为你节省数小时甚至数天的工作量。

官方语言镜像（如 python、node、ruby、golang、openjdk）由语言社区和 Docker 团队共同维护，具有以下优势：

• 定期发布安全补丁
• 跟踪最新的运行时版本
• 解决兼容性问题
• 遵循可预测的版本控制策略

这些特性极大地减轻了维护负担。

如果你选用非官方或已过时的基础镜像，则所有维护责任都将落在你自己肩上——你需要手动修复漏洞、更新软件包、确保与新语言版本的兼容性，带来大量额外开销。

而当你选择 python:3.12-slim 或 node:22-slim 这类官方镜像时，随着新标签的发布，更新会自动生效。

你能获得安全的默认配置、经过优化的最小化操作系统，并且无需担心意外中断。

别忘了还有——文档支持和社区生态。

官方镜像通常具备：

• 更完善的文档
• 可预测的行为
• 更少的“惊喜”
• 庞大的开发者社区，能快速发现并解决问题

当出现问题或需要升级时，你并不是孤军奋战——成千上万的开发者可能早已遇到并解决了相同的问题。

这种一致性也让 CI/CD 流水线更加顺畅。你的构建不会因为某个随机镜像维护者放弃项目而突然失败。

总结一句话：

选择官方维护良好、更新及时的基础镜像，能够让你获得自动更新、更少的破坏性变更，以及更稳定的应用基础。

4. 常见基础镜像一览

现在我们已经了解了什么是基础镜像以及如何选择，下面来看看最常见的几种选择及其简要说明：

Busybox
一个极简的 Linux 环境，包含基本 Unix 工具，体积仅约 1–2 MB。非常适合用于测试应用。我在 Dockerfile 中经常使用它，但在生产环境中很少见。

Alpine
一款轻量级、注重安全的 Linux 发行版（约 5 MB），常用于微服务架构。Alpine 是 Docker 基础镜像中的“经典之选”。我主要用它来测试容器。

debian
稳定且功能完整的 Linux 发行版，适合作为生产环境镜像的基础。相比 Alpine/Busybox 属于中等重量级选手。

ubuntu
流行的、用户友好的基于 Debian 的发行版，因其良好的兼容性和丰富的工具链而被广泛采用。

scratch
空镜像，用于构建极小的静态编译容器。这是最安全的方法之一——你只需放入应用真正需要的文件即可。

python
预装 Python 并针对 Python 应用进行了优化。

node
包含 Node.js 和 npm/yarn，适用于 JavaScript/TypeScript 应用。

golang
包含 Go 工具链，用于构建和运行 Go 应用。

nginx
预装 NGINX，适合用作 Web 服务器或反向代理的基础镜像。

httpd
Apache HTTP Server 基础镜像，适用于传统 Web 架构。

openjdk / eclipse-temurin
Java 应用或基于 JVM 服务的基础镜像。最近我曾用它来构建定制的 Jenkins 镜像。

希望这篇文章对你有所帮助！

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